這裡是各個音頻分析函式庫的獨立測試頁，方便你在整合進正式功能之前先確認每個工具的行為是否符合預期。
上傳一段音頻，分析每一個時間點的音高（Hz）。用來確認 pitchfinder AMDF 演算法是否能正確偵測你的音頻的基頻，以及有多少比例是有聲音（voiced）的幀。
上傳參考音頻（原版）與學生錄音，用 DTW 演算法進行時間軸對齊，再比較兩者的音高差距（單位：cents）。DTW 可以處理學生演奏速度跟原版不同的情況。
上傳一首混音音頻，透過 Replicate 上的 Demucs 模型將音頻分離成人聲（vocals）、伴奏（no_vocals）或更細的軌道（drums、bass、other）。